5 SEO tipp, hogy a cikkeid Google-ben és ChatGPT-ben is jobban teljesítsenek
A jó SEO-cikk ma már nem csak a Google-ről szól. Egyre többen tesznek fel kérdéseket közvetlenül ChatGPT-nek és más AI-alapú keresőknek is. Ez nem azt jelenti, hogy külön „ChatGPT-SEO-t” kell írnod, hanem azt, hogy a tartalmadnak egyértelműnek, hasznosnak, bizonyíthatónak és könnyen értelmezhetőnek kell lennie.
Az alábbi 5 tipp pontosan ebben segít. Nem varázstrükköket mutatunk, hanem olyan módszereket, amelyeket már a következő cikkednél is használhatsz. Ahol van értelme, konkrét ChatGPT-promptot is adunk hozzá.
Mi változott a SEO-ban?
Régebben sok SEO-tanács abból indult ki, hogy válassz egy kulcsszót, írd bele a címsorba, az első bekezdésbe és néhányszor a szövegbe, majd építs rá néhány linket. A kulcsszavak ma is fontosak, de önmagukban már messze nem elegendők.
Google saját útmutatója szerint a rendszerek elsősorban olyan tartalmakat igyekeznek előnyben részesíteni, amelyek hasznosak, megbízhatóak, eredeti információt vagy elemzést adnak, és elsősorban embereknek készültek, nem pusztán a keresőmotorok manipulálására. Google Search Central
Az AI-alapú keresés ezt még érdekesebbé teszi. Egy AI nem egyszerűen tíz kék linket akar megmutatni, hanem megpróbál választ összeállítani több forrásból. Ehhez pedig olyan oldalakat kell találnia, amelyekből világos, konkrét és megbízható információt tud kinyerni.
1. Ne vezesd fel 500 szóban a választ: add meg rögtön
Az egyik legegyszerűbb SEO-javítás az, amit rengeteg cikk még mindig nem csinál: válaszolj a kérdésre már a szakasz elején.
Tegyük fel, hogy a cikked témája: „Mennyibe kerül egy weboldal?”
Gyengébb megoldás:
„A digitális világban egyre fontosabbá válik a vállalkozások online jelenléte. Az internet fejlődésével az elmúlt években jelentősen megváltoztak a weboldalakkal szemben támasztott elvárások...”
Jobb megoldás:
„Egy céges weboldal ára néhány százezer forinttól több millió forintig terjedhet. Az árat elsősorban a funkciók, az egyedi fejlesztések, a design, az integrációk és a projekt összetettsége határozza meg.”
Ezután jöhet a részletes magyarázat, példák és az egyes tényezők bemutatása.
Miért jó ez? Mert az olvasó gyorsan megtalálja a választ, a kereső pedig egyértelműen látja, miről szól az adott szakasz. Ugyanez az AI számára is könnyebben feldolgozható: egy rövid, önmagában értelmezhető válasz könnyebben használható fel egy összefoglalóban.
Használható ChatGPT-prompt
„Nézd át ezt a cikket úgy, mintha egy olyan felhasználó kérdésére kellene válaszolnod, amelyre a cikkem ad választ. Minden fontos fejezetnél keresd meg, hogy a válasz megtalálható-e az első 2–3 mondatban. Ha nem, javasolj egy rövid, konkrét válaszblokkot. Ne adj hozzá kitalált információt.”
Egyszerű szabály: ha egy H2 vagy H3 címsor egy kérdésre válaszol, a választ ne a szakasz végére rejtsd. Mondd ki először, utána magyarázd meg.
2. Ne egyetlen kulcsszóra írj: fedd le a teljes témát
A klasszikus kulcsszavas gondolkodás egyik hibája, hogy a szerző egyetlen kifejezést próbál „megetetni” a szöveggel.
Például:
- Fő kulcsszó: weboldal készítés
- majd ugyanez a kifejezés újra és újra a szövegben.
Ehelyett gondolkodj témában és kérdésekben. Ha a téma a weboldal készítés, akkor természetesen felmerülhet:
- Mennyibe kerül egy weboldal?
- Mennyi idő alatt készül el?
- WordPress vagy egyedi fejlesztés a jobb?
- Milyen funkciókra van szükség?
- Mikor érdemes új weboldalt készíteni?
- Mennyibe kerül a karbantartás?
- Ki kezelje a weboldal tartalmát?
Ezzel nem a kulcsszó ismételgetését növeled, hanem lefeded azt a problémát, amire az érdeklődő választ keres.
Ez az AI-alapú kereséseknél különösen hasznos lehet, mert a felhasználók gyakran természetes nyelvű, hosszabb kérdéseket tesznek fel. Egy 2025-ös Ahrefs-elemzés szerint az AI Overview találatok jelentős része hagyományos Google-találatokból is érkezik: 1,9 millió AI Overview-hivatkozás vizsgálatában a hivatkozott oldalak 76,1%-a a Google top 10-ben is szerepelt. Ez nem garancia az AI-láthatóságra, de jól mutatja, hogy a klasszikus SEO és az AI-keresés között jelentős az átfedés.
Az Ahrefs kutatásának részletei
Használható ChatGPT-prompt
„A következő témához készíts 20 olyan kérdést, amit egy valódi érdeklődő feltehet Google-ben vagy ChatGPT-ben. Ne kulcsszavakat adj, hanem természetes nyelven megfogalmazott kérdéseket. Legyen köztük kezdő, haladó, árra, problémára és döntésre vonatkozó kérdés is.”
Ezután nem kell mind a 20 kérdésből új cikket írnod. Nézd meg, melyek illenek természetesen a meglévő anyagodba, és melyekből lehet külön cikk vagy GYIK.
3. Tegyél bele olyat, amit más oldal nem tud egyszerűen lemásolni
Ez az egyik legfontosabb tipp. Ha egy témáról már több száz hasonló cikk található az interneten, akkor a következő általános összefoglaló önmagában kevés plusz értéket ad.
Google saját iránymutatása külön is kiemeli az eredeti információt, kutatást, elemzést és a valódi első kézből származó tapasztalatot.
Ezért sokkal értékesebb lehet például:
- saját mérés,
- saját statisztika,
- ügyfélpélda,
- előtte-utána eredmény,
- saját teszt,
- képernyőkép,
- konkrét számítás,
- valós fejlesztési tapasztalat.
Nem ezt:
„A gyors weboldal fontos a felhasználói élmény miatt.”
Hanem például ezt, ha tényleg elvégeztétek és dokumentáltátok a mérést:
„Egy korábbi projektünknél a mobilos betöltési időt 4,2 másodpercről 1,8 másodpercre csökkentettük. A javulást a képek optimalizálása, a felesleges JavaScript eltávolítása és a szerveroldali gyorsítás együtt hozta.”
A különbség nem az, hogy az egyik mondat „SEO-sabb”. A különbség az, hogy a második ellenőrizhető, saját információt ad.
Használható ChatGPT-prompt
„A cikk témájához adj 10 olyan pontot, ahol saját tapasztalatot, mérési eredményt, példát vagy esettanulmányt tudnék hozzáadni. Ne találj ki adatokat. Csak olyan helyeket javasolj, amelyeket valódi saját információval tudok alátámasztani.”
Ez egy jó példa arra, hogyan érdemes AI-t használni: ne a szakértelmedet találja ki helyetted, hanem segítsen felszínre hozni azt, ami már megvan nálad.
4. Írj olyan válaszokat, amelyeket egy AI is könnyen megért
Az AI-keresés egyik fontos sajátossága, hogy a rendszer nem feltétlenül az egész cikkedet fogja egyben „elmesélni”. Egy konkrét kérdéshez megpróbálhatja megtalálni azt a részt, amely a legjobban válaszol rá.
Ezért hasznos, ha a fontos állításaid rövid, egyértelmű és önmagukban is értelmezhető egységekben jelennek meg.
Például:
„Egy egyedi weboldal ára jellemzően 600 000 Ft-tól indulhat, de összetettebb rendszereknél több millió forint is lehet. A legfontosabb árbefolyásoló tényezők a funkciók, az adminisztrációs rendszer, az integrációk és az egyedi design.”
Ez sokkal használhatóbb információ, mint egy hosszú bekezdés, amelyben csak a szöveg legvégén derül ki, miről is van szó.
Fontos viszont a másik oldal is: ne írj kizárólag az AI-nak. A szövegnek továbbra is természetesnek és olvashatónak kell maradnia. Google kifejezetten a people-first, vagyis elsősorban embereknek készített tartalmat javasolja, és arra is figyelmeztet, hogy az AI használata önmagában nem probléma, de a tömeges, értéket nem hozzáadó automatizált tartalomgyártás keresőmotor-első megközelítés lehet.
Google: Creating helpful, reliable, people-first content
Használható ChatGPT-prompt
„Olvasd át a cikket, és minden H2/H3 fejezethez írj egy 1–3 mondatos, önmagában is értelmezhető választ. A válasz legyen konkrét, tényszerű és olyan formában megfogalmazva, hogy egy kereső vagy AI-asszisztens könnyen megértse. Ne írj új információt, csak a cikkben található információkból dolgozz.”
5. Ne csak új cikkeket írj: frissítsd a jókat is
Sok vállalkozás folyamatosan új blogcikkeket gyárt, miközben a már forgalmat hozó régi anyagokhoz évekig senki nem nyúl.
Pedig gyakran egy már működő cikk érdemi frissítése jobb befektetés, mint nulláról létrehozni egy új, hasonló témájú anyagot.
Különösen fontos a frissítés olyan témáknál, ahol változnak:
- árak,
- szoftverek és funkciók,
- technológiák,
- statisztikák,
- szabályok,
- piaci trendek.
Az Ahrefs 17 millió AI-hivatkozást vizsgáló kutatásában az AI-asszisztensek által hivatkozott oldalak átlagosan 25,7%-kal frissebbek voltak, mint a hagyományos organikus találatokban szereplő oldalak. A kutatás szerint a ChatGPT különösen erős frissességi preferenciát mutatott. Ez nem jelenti azt, hogy elég átírni egy cikk dátumát: az érdemi frissítés számít.
Az Ahrefs 17 millió AI-hivatkozást vizsgáló kutatása
Egy jó frissítés például ilyen lehet:
- elavult statisztikák cseréje,
- új példák hozzáadása,
- megváltozott funkciók bemutatása,
- téves vagy túl általános állítások pontosítása,
- új belső linkek hozzáadása,
- az időközben felmerült olvasói kérdések megválaszolása.
Az OpenAI saját kiadói tájékoztatója szerint nyilvános weboldalak megjelenhetnek a ChatGPT keresési eredményeiben, és a felfedezhetőséghez az is fontos, hogy a webhely ne tiltsa le az OAI-SearchBot feltérképezését.
OpenAI: Publishers and Developers FAQ
Használható ChatGPT-prompt
„Elemezd ezt a cikket 2026-os szemmel. Keresd meg az elavult, hiányos vagy túl általános részeket. Külön listázd: 1. amit törölni kell, 2. amit frissíteni kell, 3. amit érdemes hozzáadni, 4. milyen új kérdésekre kellene választ adni. Ne találj ki adatokat vagy forrásokat.”
Mitől lesz jó egy cikk Google-ben és AI-keresőkben?
Nem attól, hogy minden második mondatban szerepel a fő kulcsszavad, és nem attól, hogy egy AI-val legeneráltattál 3000 szót.
Egy erős cikk inkább így néz ki:
- Rögtön válaszol a felhasználó kérdésére.
- Egy teljes témát fed le, nem csak egy kulcsszót ismétel.
- Saját értéket ad tapasztalattal, adattal, példával vagy elemzéssel.
- Jól strukturált, ezért az ember és az AI is könnyen megérti.
- Naprakész, és frissítik, amikor a téma megváltozik.
Egy univerzális prompt a következő cikkedhez
Ha csak egyetlen promptot mentesz el ebből a cikkből, ezt használd a végső ellenőrzéshez:
„Elemezd ezt a cikket SEO és AI-keresési szempontból. Ne a kulcsszósűrűséget vizsgáld, hanem azt, hogy a cikk mennyire ad világos, konkrét és hasznos válaszokat. Keresd meg, hol hiányzik közvetlen válasz, milyen kapcsolódó kérdések maradtak megválaszolatlanul, hol tudnék saját tapasztalatot vagy adatot hozzáadni, és mely részeket lehetne úgy átfogalmazni, hogy egy keresőmotor vagy AI-asszisztens könnyen megértse és felhasználhassa őket. Ne találj ki adatokat, eredményeket vagy forrásokat.”
És még egy szabály: a prompt javaslat, nem bizonyíték. Ha az AI konkrét számot, eredményt vagy forrást ír, ellenőrizd. A saját adatod legyen saját adat, a hivatkozás pedig tényleg támassza alá azt az állítást, amely mellé teszed.
Nem elég SEO-zni: azt is mérni kell, hogy működik-e
A SEO egyik legnagyobb hibája, hogy könnyű érzésre dolgozni. Megírunk egy cikket, beállítjuk a címeket és a meta adatokat, elhelyezünk néhány belső linket, majd várjuk, hogy történjen valami. Pedig a SEO valódi értéke nem önmagában a tartalom elkészítése, hanem az, hogy láthatóan javul-e tőle az oldal teljesítménye.
Ezért érdemes nemcsak azt figyelni, hogy egy-egy kulcsszóra hányadik helyen állunk, hanem azt is, hogy honnan érkezik a forgalom, mely oldalak hozzák a látogatókat, milyen keresésekből jelenünk meg, és hogyan változik az AI-alapú rendszerekből érkező forgalom. Egyetlen mutató önmagában ritkán mondja el a teljes történetet.
A saját mérések azért különösen értékesek, mert megmutatják, hogy a gyakorlatban mi történik a weboldallal. Nem ugyanazt látod, amit egy általános SEO-tanulmány állít egy átlagos weboldalról, hanem a saját oldalad változását: melyik tartalom kezd el forgalmat hozni, melyik témára nő az érdeklődés, és milyen csatornákból érkeznek új látogatók.
Az AI-keresések terjedésével ez még fontosabb lett. Ha például ChatGPT-ből, Claude-ból vagy más AI-alapú rendszerekből érkeznek látogatók, azt érdemes külön is követni. Így nem pusztán arról beszélünk, hogy „az AI fontos lesz”, hanem saját adatok alapján láthatjuk, hogy az adott weboldal esetében megjelenik-e ez a forgalom, és hogyan változik idővel.
A következő ábra egy ilyen mérési szemléletet mutat: a saját weboldalunkon vizsgáltuk, hogyan alakul az AI-alapú forrásokból érkező forgalom. Nem azért érdemes ilyen adatokat megmutatni, mert egyetlen grafikon bizonyítja a SEO sikerét, hanem azért, mert a mérhető változásokból sokkal jobb döntéseket lehet hozni, mint puszta megérzésekből.
Saját mérésünk: AI-forgalom növekedése
A grafikon a lioner.hu saját Search Console adatait mutatja 2024 szeptembere és 2025 augusztusa között. Ez idő alatt az AI-alapú keresésekből, vagyis a ChatGPT-ből, a Claude-ból, a Geminiből és más AI-rendszerekből érkező kattintások száma 412 százalékkal nőtt, több mint négyszeresére.
A legnagyobb forrás egyértelműen a ChatGPT: havi 20 kattintásról indulva mára 208-nál tart, míg a Claude 64-re, a Gemini 42-re, az egyéb AI-rendszerek pedig 18-ra emelkedtek.
Ez a görbe nem egy váratlan trend eredménye. Pontosan a fenti 5 tippet alkalmaztuk a saját cikkeinken: azonnal válaszoltunk a kérdésekre, teljes témákat fedtünk le, saját adatot és tapasztalatot tettünk bele, AI számára is könnyen feldolgozható formában írtunk, és rendszeresen frissítettük a tartalmat. Ha ugyanezt a folyamatot következetesen végigcsinálod a saját blogodon, hasonló, mérhető növekedésre számíthatsz.
Szeretnéd, hogy ne csak jó cikked legyen, hanem eredményt is hozzon?
A jó tartalom a SEO egyik része. A technikai alapok, a kulcsszókutatás, a belső linkelés és a folyamatos mérés ugyanilyen fontos. Nézd meg, hogyan dolgozunk a Lionernél keresőoptimalizáláson.